Nos últimos meses, mergulhei em um desafio pessoal: construir uma ferramenta que pudesse ajudar empresas a gerar e analisar relatórios de ESG (Environmental, Social, and Governance) usando o poder da Inteligência Artificial.
O mais interessante dessa jornada não foi apenas o "o quê", mas o "como". Eu decidi explorar duas abordagens de desenvolvimento completamente diferentes para o mesmo problema.
Projeto 1: "ESG Snapshot" (A Abordagem "Do Zero" com VS Code)
O primeiro projeto, que chamei de ESG Snapshot, foi construído "do zero". Contei com o auxílio de agentes de IA diretamente no VS Code para me ajudar a estruturar um site full-stack completo na Vercel.
Stack Tecnológica:
- Frontend/Backend: Next.js
- Banco de Dados: Supabase
- Autenticação: Clerk
- Pagamentos: Stripe
O que ele faz?
O diferencial aqui é a flexibilidade. A plataforma permite que uma empresa crie seu próprio relatório de ESG, mas também avalie o de seus fornecedores usando o mesmo framework.
Ele vai além das perguntas básicas, integrando os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU na análise. Um dos grandes destaques é a capacidade de subir um arquivo PDF (como um relatório existente ou uma política interna), que a IA analisa em conjunto com as respostas de um questionário para gerar o diagnóstico completo.
Projeto 2: "ESG Supply Changer" (A Abordagem Híbrida com Manus)
Para o segundo projeto, usei a plataforma Manus para recriar a mesma solução. A experiência foi focada na velocidade e na "programação híbrida": eu foco na lógica de negócio e a plataforma cuida de grande parte da infraestrutura.
O que ele faz?
Embora ainda em fase embrionária, esta versão é extremamente poderosa e focada em gerar um score e um relatório de ação muito estruturado. O núcleo da ferramenta é um framework robusto baseado em:
✅ 45 perguntas dos GRI Standards: Um questionário profissional com referências específicas (GRI 305-1, 403-9, etc.).
✅ 18 subcategorias ESG: Permite uma análise granular em temas como Emissões, Energia, Água, Diversidade e Ética.
✅ Sistema de scoring avançado: Utiliza pesos diferenciados, análise de materialidade e benchmarking setorial.
✅ Análise SWOT automática: Identifica Strengths (Forças), Weaknesses (Fraquezas), Opportunities (Oportunidades) e Risks (Riscos) automaticamente.
✅ Plano de ação priorizado: Sugere 15 ações concretas, detalhando prazos, nível de esforço e impacto esperado.
✅ Schema de banco atualizado: O banco de dados no Supabase já está preparado para armazenar essa análise completa e complexa.
O Modelo: Por que Nível Gratuito + Pago?
Sendo transparente com vocês: os custos de acionamento das APIs de IA são reais e podem escalar rapidamente!
Para viabilizar os projetos, ambos oferecem uma avaliação gratuita para que qualquer um possa testar a funcionalidade principal. Para empresas ou usuários que precisarem de análises mais frequentes, relatórios mais complexos ou avaliar múltiplos fornecedores, criei planos pagos.
Isso me ajuda a cobrir os custos das APIs e manter os projetos no ar e em contínuo aprimoramento, sem que eu vá à falência no processo!
Teste Você Mesmo (Links dos Projetos)
Aqui estão os links para as duas ferramentas. Fique à vontade para testar e explorar:
- ESG Snapshot (Feito com VS Code/Vercel): https://esg-snapshot.vercel.app/
- ESG Supply Changer (Feito com Manus): https://esgsupplychanger.manus.space
Aviso Importante: As duas ferramentas são projetos pessoais e ainda estão em fase de aprimoramento (beta). Muitos recursos estão sendo adicionados e ajustados, então feedbacks são muito bem-vindos!
Foi uma jornada fascinante ver como duas metodologias podem resolver o mesmo problema com vantagens e desvantagens distintas. A primeira me deu controle total e um profundo conhecimento da stack; a segunda me deu velocidade e um framework de análise estruturado de forma incrivelmente rápida.